Lehrveranstaltung: Illustration & Storytelling

Die Studierenden in diesem Kurs sind angehende KommunikationsstrategInnen, die sich durch ihren gewählten Schwerpunkt auch mit Digital Design auseinandersetzen – sei es, um autonomer arbeiten zu können oder um die Zusammenarbeit mit DesignerInnen besser zu gestalten.

Am wirkungsvollsten lässt sich das im Rahmen eines konkreten Projekts über das gesamte Semester hinweg vermitteln. Aufgabe war, einen Kawaii-Character für ein Unternehmen zu entwickeln – inklusive Kommunikationsstrategie und Präsentation.

Warum Kawaii-Character?

Kawaii (japanisch für „niedlich, liebenswert“) ist nicht nur ein Stil, sondern auch eine Form der sanften, freundlichen Kommunikation. In Japan bedeutet das oft: nicht zu streng wirken, Offenheit zeigen, Nähe herstellen.

Genau darum ging es auch im Kurs: Die Studierenden sollten sich überlegen, welche Kommunikationsprobleme bestimmte Unternehmen haben, und wie ein süßes, sympathisches Maskottchen helfen kann, diese zu lösen – sei es im Branding, in der Kundenkommunikation oder als Merchandising-Element.

Es gibt online zahlreiche visuelle Vorlagen und Guidelines zum Kawaii-Stil. Trotzdem war es wichtig, dass die Studierenden individuelle, eigenständige Figuren entwickeln.

Storyboard & Illustration: Die Aufgabenstellung

Neben dem eigentlichen Character und dessen Illustration mussten die Studierenden ein vollständiges Kommunikationskonzept entwickeln, das den Kawaii-Character strategisch im Unternehmenskontext verankert.

Dazu gehörten folgende Schritte:

1. 1. Archetyp entwickeln – Welche Grundrolle verkörpert die Figur (z. B. HeldIn, MentorIn, RebellIn)?
   2. Plot und Hintergrundgeschichte ausarbeiten – Welche Geschichte erzählt der Character, und welche Werte transportiert er?
   3. Ein Unternehmen auswählen – Für welche Marke oder Organisation könnte die Figur arbeiten oder stehen?
   4. Zielgruppenbezug herstellen – Für wen ist die Figur gedacht, und wie spricht sie die Zielgruppe emotional an?
   5. Kommunikationsfunktion begründen – Wie unterstützt der Character die Markenkommunikation? Welche Botschaft vermittelt er?
   6. Merchandising-Ideen entwickeln – Welche Produkte lassen sich mit dem Character gestalten (z. B. Stofftiere, Verpackung, Kleidung)?
   7. Mockups gestalten – Zur visuellen Darstellung der Anwendungsmöglichkeiten, z. B. für eine überzeugende Pitch-Präsentation.

ChatGPT als Unterstützung im Kreationsprozess

Die Studentin Diana Franco Camacho hatte eine besonders kreative Idee:

Sie hat ihre selbst gezeichnete Skizze an ChatGPT übergeben und sich daraus mit einem Bildgenerator eine Top Vorlage für einen Kawaii-Character erstellen lassen. 

Das ist eine großartige Möglichkeit, erste Entwürfe schnell zu visualisieren – und gleichzeitig eine perfekte Grundlage für die weitere Arbeit in Illustrator! 

Als ich zu ihr kam, wollte sie ChatGPT schnell wegdrücken – ich glaube, weil sie es für „Schummeln“ hielt. Dabei zeigt ihr Ansatz wunderbar, wie selbstverständlich wir mittlerweile mit AI-Tools arbeiten – und wie schnell heute kreativer, visueller Content entstehen kann.

AI-Unterstützung für Pitch-Präsentationen

Am Ende des Semesters stand die Präsentation des gesamten Konzepts – und da gehören Mockups natürlich dazu.
Früher waren kostenlose Socken-Mockups aus dem Netz (z. B. von Behance oder Canva) Standard.

Dieses Jahr hat sich das verändert: Mehrere Studierende haben ihre Illustration gezielt an ChatGPT oder andere Bildgeneratoren übergeben, um individuelle Mockups zu erstellen – von Stofftieren über Verpackungen bis hin zu Merchandising Artikel.

Diese maßgeschneiderten AI Mockups machten die Präsentationen nicht nur überzeugender, sondern auch deutlich markennäher. Und das ganz ohne Photoshop.

Das zeigt: Mockups ohne Photoshop erstellen ist längst Realität – und AI wird ganz selbstverständlich im Prozess genutzt, auch wenn wir es im Unterricht gar nicht explizit thematisiert haben.

Eigene Erfahrungen

Ich habe den Ansatz auch in meinen eigenen Projekten ausprobiert:
Ich habe bestehende Illustrationen von meinem Kinderbuch „Pandemie in Laponoma“ genutzt und mit Hilfe von AI ein Stofftier, Bettwäsche und Kleidung generiert – das wäre eine perfekte Vorlage für eine reale Produktion gewesen.

Auch privat nutze ich AI mittlerweile oft:
Für die geplante Umgestaltung meiner Küche habe ich einfache Handyfotos gemacht und mithilfe von AI verschiedene Farbvarianten und Einrichtungsideen durchgespielt. Das alles – ohne Photoshop – in wenigen Minuten.
Schnelle Visualisierung ohne Aufwand ist heute für alle möglich.

Was ist Powerpoint Karaoke?

Powerpoint Karaoke ist ein interaktives Spiel, das Spontanität, Redefluss und Problemlösung fördert. Dabei halten TeilnehmerInnen Präsentationen zu zufälligen PowerPoint-Folien, die sie vorher noch nie gesehen haben.

Es macht nicht nur unglaublich viel Spaß, sondern bietet auch spannende Einblicke in die Kreativität, das unerwartete Fachwissen oder die versteckten Talente der Mitarbeitenden – zum Beispiel, dass jemand 20 Schachgroßmeister benennen oder alle 100 Pokémon der ersten Generation aufzählen kann. Gleichzeitig lernen die Mitarbeitenden einander besser kennen und entdecken womöglich neue Anknüpfungspunkte füreinander.

Kreative und Lustige Idee für Teamevents!

Während meines Masterstudiums in Content Strategy an der FH Joanneum habe ich die Folien für unser COS Bar Camp erstellt, und es war unglaublich lustig. Die TeilnehmerInnen mussten spontan präsentieren, und bei uns kam noch erschwerend hinzu, dass die Präsentationen auf Englisch gehalten wurden. Diese Herausforderung hat mir gezeigt, wie viele Vorteile PowerPoint Karaoke auch für Unternehmen bietet:

Vorteile für Unternehmen

• Spontanität fördern: MitarbeiterInnen entwickeln die Fähigkeit, gelassen und flexibel auf unerwartete Herausforderungen zu reagieren – sei es beim spontanen Meistern einer Präsentation oder im Umgang mit ungeplanten Situationen im Arbeitsalltag.
• Soft Skills verbessern: Redefluss, Improvisation und die Fähigkeit, Ideen klar zu formulieren, werden auf unterhaltsame Weise trainiert.
• Mut zur neuen Erfahrung: Das Format ermutigt Mitarbeitende, ihre Komfortzone zu verlassen und selbstbewusster in ungewohnten Situationen zu agieren.
• Kreativität fördern: Ermutigt dazu, aus gewohnten Denkmustern auszubrechen und kreative Lösungen zu finden.
• Teamgeist stärken: Gemeinsames Lachen und kreative Zusammenarbeit schweißen Teams zusammen.
• Hohe Flexibilität: Das Spiel lässt sich ohne großen Aufwand organisieren und kann direkt im Büro oder Konferenzraum durchgeführt werden.

ChatGPT für Powerpoint Karaoke

Ideen für Powerpoint Karaoke Themen

Oft fällt es schwer, das passende Thema zu finden, doch wie bereits erwähnt, kann ChatGPT dabei im Handumdrehen helfen. Hier sind ein paar Vorschläge:

• Die 10 seltsamsten Weltrekorde, die niemand braucht
• Welche Berufe zu welchem Sternzeichen passen
• Wie viele Enten würden in ein durchschnittliches Wohnzimmer passen?
• Wie viele Bananen braucht man, um die Welt zu retten?
• Warum wir mehr Löffel und weniger Gabeln brauchen

Kostenlose Vorlage Powerpoint Karaoke

• • Selbst erstellen: Nutzen Sie einfache Tools wie PowerPoint oder Canva, um die Folien zu gestalten.
  • Mitarbeiter einbinden: Lassen Sie jeden Mitarbeiterin eine Folie gestalten und zufällig tauschen.
  • Vorlagen herunterladen: Falls Sie Inspiration benötigen, können Sie meine Vorlagen verwenden – melden Sie sich gerne bei mir!

Tipps für lustige Präsentationen

• Absichtlich schlecht gestalten: Je schlechter die Folien, desto lustiger der Vortrag.
• Witzige Inhalte: Denken Sie an kuriose Diagramme, missverständliche Cliparts oder übertriebene Animationen.

Die Rolle von KI in der akademischen Forschung und Lehre

Mit ChatGPT kann man leicht in Versuchung geraten, Hausübungen schnell schreiben zu lassen, anstatt sie selbst zu erledigen. Der Standard berichtete kürzlich darüber, dass die FH Wien aufgrund von KI-Schummelei ihr System der Bachelorarbeiten ändert. Ihre Lösung: Zukünftig sollen diese Arbeiten in Form einer Hochschuldiskussion über drei Semester innerhalb einer Peergroup erarbeitet werden. 

Auf Reddit gibt es ebenfalls Beiträge, die zeigen, wie ChatGPT schamlos für wissenschaftliche Arbeiten verwendet wird, und man fragt sich, wie solche Beiträge durchgehen können.

Deswegen verwundert es nicht, dass der ÖVP-Bildungsminister Martin Polaschek eine Expertengruppe beauftragte, zu prüfen, ob schriftliche Abschlussarbeiten an AHS, BHS und BMS angesichts der schnellen Entwicklungen im Bereich KI noch angemessen sind. Obwohl erst vor kurzem ein Zwischenbericht vorgestellt wurde, steht für Polaschek bereits fest, dass die Verpflichtung zur VWA an Gymnasien abgeschafft werden soll.

Und was soll ich sagen? Eine Studierende fragte mich direkt, was eine Ersatzarbeit bringen würde, da sie diese sowieso nur mit ChatGPT schreiben würde.

Bedeutet das das Ende schriftlicher Arbeiten im Sinne der Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten? Nach dem Vortrag von Dr. Vrabl ist meine Antwort darauf ein klares Nein, denn Didaktik, Lernen und Arbeiten und KI-Tools stehen nicht im Widerspruch zueinander.

Entscheidend ist jedoch, dass Studierende und Dozierende den Einfluss von KI-Tools wie ChatGPT auf die Betreuung von Abschlussarbeiten verstehen und wissen, wie diese den Lernprozess beeinflussen können. Deshalb ist es wichtig, sich mit den spezifischen Regelungen der eigenen Hochschulen vertraut zu machen, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI im Einklang mit den institutionellen Vorgaben steht.

In der Diskussion um die Qualität von Masterarbeiten sollten sowohl Lehrende als auch Lernende das übergeordnete Ziel dieser Abschlussarbeiten im Blick behalten. Für die Betreuenden ist es entscheidend, dass die eingereichten Arbeiten, die ihren Namen tragen, ein bestimmtes Qualitätsniveau aufweisen und die Studierenden über grundlegende Kompetenzen verfügen.

Auf der anderen Seite sollten die Studierenden die Prinzipien wissenschaftlichen Arbeitens verinnerlicht haben und sich kritisch mit einem Thema auseinandergesetzt haben, das ihnen potenziell berufliche Vorteile verschafft. Es ist von geringem Nutzen für die berufliche Laufbahn, wenn man sich darauf verlässt, dass KI-Systeme wie ChatGPT die Arbeit übernehmen, während man einfache Fragen zu diesem Thema im Bewerbungsgespräch nicht beantworten kann.

Die Bewertung der Autonomie und Originalität von studentischen Arbeiten

Die Bewertung studentischer Arbeiten erfordert eine klare Abgrenzung von der Unterstützung durch Lehrkräfte oder den Einsatz von KI-Tools, um die persönliche Arbeitsqualität der Studierenden zu reflektieren. Hier sind einige wichtige Aspekte, die dabei betrachtet werden sollten:

Erschließung und Abgrenzung des Themas:
Studierende müssen die Vollständigkeit und Korrektheit von Texten, die von großen Sprachmodellen wie ChatGPT generiert werden, überprüfen. Es ist wichtig, die Intention von LLMs zu verstehen, die darauf abzielen, vollständige Texte zu generieren, nicht unbedingt korrekte.

Begründung der Vorgehensweisen:
Studierende müssen ihre Methoden und Entscheidungen sorgfältig begründen, insbesondere bei der Nutzung von KI-Tools zur Informationsbeschaffung oder -verarbeitung. Da große Sprachmodelle wie ChatGPT auf Wahrscheinlichkeiten basieren, müssen die Inhalte gründlich geprüft werden, da sie nicht unbedingt absolute Wahrheiten darstellen.

Qualität von Bild und Text:
Die Qualität von Bildern und Texten ist entscheidend. Obwohl ChatGPT in Zukunft interaktive Tabellen erstellen kann,erfordert die derzeitige Erstellung von Grafiken noch manuelle Arbeit. Die Qualität dieser visuellen Darstellungen und des Textes zeigt, wie effektiv Studierende komplexe Informationen verknüpfen und sinnvoll darstellen können.

Kritische Auseinandersetzung mit der Materie:
Es ist von großer Bedeutung, über das akzeptierende Lesen hinauszugehen, das durch Tools wie ChatGPT gefördert wird. Studierende sollten die Informationen kritisch hinterfragen, um ihre Fähigkeit zu zeigen, komplexe Zusammenhänge zu verstehen. LLMs wie ChatGPT können keine tiefgreifenden Zusammenhänge herstellen, die für komplexe akademische Diskussionen erforderlich sind.

Das vorbereitende Gespräch und die Dokumentation des Arbeitsprozesses

In einem Vorbereitungsgespräch zu Beginn einer wissenschaftlichen Arbeit werden wesentliche Aspekte der Forschung und die Nutzung von technologischen Hilfsmitteln geklärt. Dabei werden die Forschungsfrage, Hypothesen, Termine und Meilensteine definiert. Es wird auch eine transparente Übersicht über den Einsatz verschiedener Tools erstellt, wobei die Abhängigkeit von Technologie thematisiert und klare Richtlinien für die Nutzung festgelegt werden. Dr. Vrabl schlägt vor, eigene Regeln unter dem Motto „Rules for Tools“ zu definieren, um das Aufklärungsgespräch ansprechender zu gestalten.

Aber wie soll der Einsatz von KI am besten belegt werden?
Die Dokumentation eines Arbeitsprozesses bei der Verwendung von KI-Tools wie ChatGPT kann aufgrund der Nutzung mehrerer Bildschirme und verschiedener Anwendungen wie ChatGPT, JASP, Excel, Word und Google sehr aufwendig sein. Der nahtlose Übergang zwischen diesen Tools, insbesondere bei der dialogischen Funktionsweise von ChatGPT, erschwert eine präzise Dokumentation und kann zu einem unverhältnismäßigen Mehraufwand führen. Es ist eine Herausforderung, eine Methode zu finden, die effektiv und effizient ist, ohne den Arbeitsfluss unangemessen zu stören.

Abhängigkeit von Technologien und Kompetenzentwicklung

Ich erkenne an mir selbst eine gewisse Abhängigkeit von Technologie, besonders wenn ChatGPT, wie kürzlich geschehen, für einen Tag ausfällt. 

Dies verdeutlicht, wie sehr wir uns auf solche Systeme verlassen. ChatGPT ist so einfach zu bedienen, was dazu führen kann, dass es fälschlicherweise als Suchmaschine genutzt wird, obwohl das nicht der Fall ist.

Es ist wichtig, kritisch zu hinterfragen, wie gut KI-gestützte Features wie „AI Overview“ von Google wirklich funktionieren, da sie beispielsweise Satire-Websites nicht immer von echten unterscheiden können.

Die Abhängigkeit von Technologien kann dazu führen, dass bestimmte Fachkenntnisse vernachlässigt werden und die wahrgenommene Autonomie beeinflusst wird. Ein Bericht des St. Galler Tageblatts zeigt, dass Mitarbeiter großer Tech-Konzerne wie Google, Apple und Yahoo ihre Kinder vermehrt an Schulen ohne technologische Ablenkungen schicken,aus Sorge, dass digitale Technologien die Konzentrationsfähigkeit und Entwicklung ihrer Kinder negativ beeinflussen könnten.

Ein weiteres faszinierendes Thema im Zusammenhang mit kritischem Denken und Autonomie ist die Hermeneutik. Bei der Verwendung von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT ist es entscheidend zu verstehen, aus welcher Perspektive die Antworten generiert werden. Es ist wichtig, die Absicht der Autoren und den Kontext der Textbausteine zu berücksichtigen.

Ein weiteres sehr interessantes Thema im Zusammenhang mit kritischem Denken und Autonomie ist die Hermeneutik. Bei der Nutzung von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT ist es entscheidend zu verstehen, aufgrund welcher Weltanschauung die Antworten generiert werden. Es ist wichtig, die Absicht der Autorenschaft und den Kontext der Textbausteine zu kennen. Bei Perplexity handelt es sich beispielsweise um ein Tool, das von vielen genutzt wird, um Quellen offenzulegen. Es neigt jedoch dazu, Suchergebnisse zu bevorzugen, die in Suchmaschinen ganz oben stehen. Daher ist es hilfreich, verschiedene Modelle wie ChatGPT, Mistral (europäisch) und Claude mit denselben Prompts zu testen und ihre Reaktionen miteinander zu vergleichen. Dies ermöglicht es, ihre Leistung zu evaluieren.

Datenschutz und potentielle Rechtliche Folgen

Die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung wirft wichtige Fragen bezüglich Datenschutz und Ethik auf. Hier sind die wichtigsten Punkte in einfacher Form:

Studierende könnten KI-Tools wie ChatGPT oder Perplexity nicht nutzen wollen, besonders wenn sie ein Konto dafür erstellen müssen. Es sollte nicht erzwungen werden, dass Studierende solche Konten erstellen, vor allem wenn dadurch Chatverläufe gespeichert werden, die persönliche Daten enthalten könnten.

Eine standardisierte eidesstattliche Erklärung, die Studierende zu Beginn ihrer schriftlichen Arbeiten ausfüllen, könnte hilfreich sein. In diesem Formular könnten sie angeben, wie und wofür sie KI verwendet haben. Dies würde Transparenz schaffen und sicherstellen, dass die Nutzung von KI den akademischen Integritätsrichtlinien entspricht.

Die Analyse von Interviews oder anderen persönlichen Daten mit hilfe von KI-Tools wie ChatGPT kann problematisch sein, wenn diese Daten nicht anonymisiert werden. Um die DSGVO-Konformität sicherzustellen, müssen solche Daten vor der Verarbeitung durch KI anonymisiert werden.

Beim Erstellen von Zusammenfassungen ihrer Arbeiten mit ChatGPT sollten Studierende sich der Datenpreisgabe bewusst sein, wenn sie das gesamte Dokument an die KI weitergeben. Eine mögliche Alternative bietet Adobe Sensei PDF KI Acrobat Reader, der großen Firmenkunden ermöglicht, Daten lokal zu speichern und zu verarbeiten, ohne sie an externe Server zu senden.

Es gibt Bedenken, dass die Verwendung von KI das Erschleichen von akademischen Titeln erleichtern könnte, insbesondere wenn PrüferInnen nur das Endprodukt bewerten und den methodischen Prozess nicht nachvollziehen bzw beurteilen können, weil sie als nebenberufliche DozentInnen aus der Praxis stammen. Es bleibt unklar, ob zukünftige KI-Technologien Betrugsfälle aufdecken könnten, die zu einer nachträglichen Aberkennung von Titeln führen würden.

Wofür sich ChatGPT bei einer wissenschaftlichen Arbeit eignet

Wie und wofür kann man ChatGPT für wissenschaftliche Arbeiten nutzen? Zunächst eine schlechte Nachricht: Basierend auf meiner eigenen Erfahrung war der Versuch, ein zweiseitiges wissenschaftliches Dokument mit ChatGPT zu verfassen, nicht erfolgreich. Es musste so viel umgeschrieben werden, dass die Nutzung von ChatGPT letztendlich keinen Mehrwert bot, da die Zusammenfassungen oft an Substanz mangelten. Trotzdem fand ich Wege, ChatGPT sinnvoll einzusetzen:

Trotzdem fand ich Wege, ChatGPT sinnvoll einzusetzen:

1. Zusammenfassungen: ChatGPT kann effektiv helfen, prägnante Überblicke über umfangreiche Inhalte zu erstellen, wie zum Beispiel für Abstracts, die ich ungern selbst schreibe.

2. Gestaltung von Abbildungsverzeichnissen: Das Tool kann sicherstellen, dass alle Grafiken, Bilder und Tabellen einheitlich formatiert sind. Bei einem umfangreichen Verzeichnis mit ca. 70 Elementen war dies besonders hilfreich.

3. Beschreibung von Grafiken und Bildern: ChatGPT kann präzise Beschreibungen für visuelle Inhalte erstellen, was für ALT-Texte oder die Überprüfung von Diagrammen nützlich ist.

4. Umformulierungen und Erstellung von Überschriften: Das Tool verbessert die Struktur und Lesbarkeit von Texten, was zur klaren Kommunikation wissenschaftlicher Ideen beiträgt.

5. Erstellung von Inhaltsverzeichnissen: ChatGPT erleichtert die Organisation und Strukturierung von Dokumenten, was besonders nützlich ist, wenn verschiedene Strukturen während eines Termins mit dem Lektor diskutiert werden.

6. Vereinfachung komplexer Sätze: ChatGPT kann schwierige Sätze in verständlichere Sprache umwandeln, was hilfreich ist, wenn komplexe wissenschaftliche Papers gelesen werden.

7. Einheitlichkeit: Das Tool kann die Grammatik überprüfen und sicherstellen, dass die Schriftgröße im gesamten Dokument einheitlich ist.

Diese Anwendungen zeigen, dass ChatGPT zwar nicht direkt für das Verfassen kompletter wissenschaftlicher Dokumente geeignet ist, aber dennoch wertvolle Unterstützung bei vielen Aspekten der wissenschaftlichen Arbeit bieten kann. 

Ein weiterer wichtiger Punkt aus dem Vortrag war das Thema Lektorat. Als ich meine Bachelorarbeit vor 10 Jahren geschrieben habe, habe ich nicht daran gedacht, eine dritte Person um ein Lektorat zu bitten. Ein solches Lektorat wird jedoch nicht als Täuschung betrachtet und kann die Qualität der Arbeit erheblich verbessern. Alternativ kann man das Lektorat auch selbst durchführen. Dafür ist es wichtig, den Text nach Fertigstellung etwa zwei Wochen ruhen zu lassen,um ihn dann mit frischem Blick zu überarbeiten. Viele Studierende planen diesen Schritt jedoch nicht ein, und dann bleibt oft nur ChatGPT als Rechtschreibprüfung übrig.

Vorm Hören zum Sehen: Storyboard Einstellungsgrößen mit Midjourney üben

Das Erlernen von Storyboard Einstellungsgrößen kann zunächst etwas trocken erscheinen, doch es ist eine notwendige Erfahrung, besonders im Bereich der Werbefilmproduktion und Content-Erstellung. Sobald man das Konzept verstanden hat, erscheint es nicht mehr wie Hexerei, doch der erste Schritt muss getan werden.

Ich entschied mich gegen die übliche Herangehensweise, bei der ich den Studierenden ein beispielhaftes Storyboard zeige und dann die verschiedenen Einstellungen wie die Totale oder die Amerikanische erklären würde. 

Stattdessen wollte ich, dass sie sich intensiver mit sich selbst auseinandersetzen. Ich spielte ihnen das Lied „Pompeii MMXXIII“ von Bastille vor, recomposed von Hans Zimmer vor. Dieser ist bekannt für seine Filmmusik zu Werken wie „König der Löwen“, „Dune“, „Interstellar“ und „Inception“, was ebenfalls eine Form des Storytellings, jedoch akustisch, darstellt.

Nachdem die Studierenden die epochale Filmmusik gehört hatten, zeichneten sie eine Szene, die durch die Musik inspiriert wurde. Im Anschluss kamen sie einzeln zu mir, um zu lernen, wie ihre Skizzen mit MidJourney in digitale Formate überführt werden können

Warum einzeln?
Es ist mir wichtig, individuelle Zeit mit jedem Studierenden zu verbringen, um ihre einzigartigen Fortschritte und kreativen Ideen eingehend zu fördern und zu unterstützen.

Vorm Hören zum Sehen: Storyboard Einstellungsgrößen mit Midjourney üben

Wie bereits erwähnt, besuche ich derzeit das Vertiefungsmodul des Didaktiklehrgangs an der FH St. Pölten. Nach einer Reflexionseinheit im Rahmen dieses Kurses habe ich folgende didaktische Prinzipien in meiner Lehrmethode erkannt:

Konstruktivismus
Im Konstruktivismus wird davon ausgegangen, dass Lernende Wissen auf der Basis ihrer bisherigen Erfahrungen und ihres bereits vorhandenen Wissens konstruieren. Ein Schlüsselelement dieses Ansatzes ist die Idee, dass Lernen effektiver ist, wenn es an das anknüpft, was die Lernenden bereits wissen und verstehen. [Quelle]

Die Übung zielte darauf ab, den Studierenden zu verdeutlichen, dass sie bereits visuelle Vorstellungen in ihrem Kopf entwickeln. Der nächste Schritt besteht darin, diese Bilder zu identifizieren und präzise mit Wörtern sowie standardisierten Begriffen wie beispielsweise „Close-up“ zu beschreiben.

Future Skills: Digital und AI Literacy
Die Zukunft der Arbeit erfordert eine umfassende digitale Kompetenz, die bei dieser Übung durch den praktischen Umgang mit KI-Technologie gefördert wird. Die Studierenden lernen das Tool nicht nur kennen, sondern es auch kreativ einzusetzen. Dabei geht es nicht nur darum, unterhaltsame Bilder zu erzeugen, sondern die Technologie als echtes Arbeitswerkzeug zu begreifen und zu nutzen

Praxisbezug und Visualisierung
Die Fähigkeit, Ideen überzeugend zu visualisieren, ist im Medienbereich unerlässlich. Das Finden der passenden Bilder kann oft zeitaufwendig sein. Doch mit Tools wie MidJourney oder DALL-E 3 können auch Personen ohne grafische Vorkenntnisse ihre Vorstellungen effektiv und greifbar machen. Dies bietet einen klaren Wettbewerbsvorteil und somit auch die Aussicht auf einen besseren Job. 

Bedeutung von Sprache und Keywords
Ein zentrales Element dieser Übung ist das Verständnis dafür, wie spezifische Wörter und Keywords die Ergebnisse Midjourney beeinflussen. Dies lehrt die Studierenden, präzise und überlegt zu kommunizieren – eine Fähigkeit, die in allen Bereichen der digitalen Medienproduktion von großer Bedeutung ist.

Limitation #1: Verlässlichkeit von ChatGPT Antworten

Es ist bekannt, dass ChatGPT gelegentlich Quellen angibt, die nicht existieren, was seine Zuverlässigkeit einschränkt. Insbesondere bei mathematischen Aufgaben kann ChatGPT, trotz vereinzelter beeindruckender Leistungen, an seine Grenzen kommen. Studien und Erfahrungsberichte, wie etwa im aktuellen MIT Technology Review beschrieben, belegen, dass ChatGPT selbst bei einfachen Schulmathematikaufgaben Probleme hat. Die KI-Systeme sind nicht darauf ausgerichtet, mit mehreren Variablen umzugehen, nicht-lineares Denken anzuwenden oder Informationen gedanklich zu speichern und zu manipulieren. (Ausgabe 3, 2024, S. 37)  (Bringula R, 2024)

Interessanterweise zeigen sich eigenartige Verhaltensweisen: Die Lösungsqualität mathematischer Aufgaben kann sich verbessern, wenn man ChatGPT suggeriert, es sei ein Raumschiffkommandant aus Star Trek – allerdings nur bis zu einer Anzahl von 50 Aufgaben. Bei bis zu 100 Aufgaben ist es effektiver, wenn die KI glaubt, sie befände sich in einem Politthriller. (Ausgabe 3, 2024, S. 16)

Ich glaube, dass ChatGPT für meinen speziellen Anwendungsfall eine sehr gute Hilfestellung geboten hat, da es sich Entwicklung einfacher HTML- und CSS-Codes für einen One-Page handelte. Meine Anliegen, wie zum Beispiel das Abrunden von Ecken, stellten Basic Aufgaben da, die leicht beantwortet und im Browser auch gleich auf seine Richtigkeit gepfüft werden können.

Obwohl ChatGPT das Potenzial hat, Programmierern hinsichtlich der Produktivität in der Softwareentwicklung zu unterstützen, bin ich mir nicht sicher, inwiefern mein Projekt Aufschluss darüber gibt, wie einfach es ist, mit ChatGPT eine komplette Website mit zahlreichen miteinander verlinkten Unterseiten zu programmieren.

Limitation #2: Ein fundiertes Verständnis der Materie erlangen

Um ehrlich zu sein, wäre es möglich gewesen, die Coding-Hausaufgabe in etwa 30 Minuten zu erledigen, ohne wirklich zu verstehen, was dabei genau gemacht wird. Unser Dozent machte uns auch darauf aufmerksam und setzte sein Vertrauen darauf, dass wir uns entsprechend dieser Vorgabe verhalten.

Aus meiner Sicht hängt es stark von der persönlichen Einstellung ab, ob man wirklich etwas lernen und die dahinter liegenden Zusammenhänge verstehen möchte. Für mich ist es von großer Bedeutung, Fähigkeiten zu erwerben, da es mir ein Gefühl von Autonomie gibt.

Aber: Diese Hausaufgabe hat mir offenbart, dass wir als Studierende uns theoretisch nicht mit dem eigentlichen Lerninhalt auseinandersetzen mussten, um eine positive Arbeit abzugeben.

Limitation #3: Der eigene Horizont

Für mich war es ein großer Vorteil, dass ich seit Jahren mit WordPress arbeite und daher eine klare Vorstellung davon hatte, wie das Endprodukt aussehen soll. Für dieses Projekt war es also entscheidend, zu wissen, was überhaupt möglich ist.

Zusätzlich war mein Wissen über folgende Aspekte sehr hilfreich:

• Was aktuell als State of the Art gilt.
• Was als ästhetisch ansprechend betrachtet wird.
• Was eine nutzerfreundliche Usability ausmacht.

Dieses Vorwissen trug wesentlich dazu bei, ChatGPT effektiver einzusetzen. Hätte ich diese Informationen nicht gehabt, wäre der Prozess wahrscheinlich anders verlaufen, denn wie kann eine autonome KI entscheiden, welche Lernziele wichtig sind?  (MIT Technology Review, 2024 Ausgabe 3, S 18)

Limitation #4: Die Grenzen des eigenen Fachvokabulars

Durch ChatGPT erlebte ich viele kleine Erfolgserlebnisse, die mich motivierten, immer weiterzumachen. Doch es kam der Punkt, an dem ich genau spürte: ChatGPT kann mir nicht mehr helfen, weil ich nicht mehr genau beschreiben konnte, was ich wollte. Mir fehlte das entsprechende Fachvokabular. Und eben dieses nötige Fachvokabular erlernt man nur durch mühsames Lesen und Durcharbeiten, was einem teils durch ChatGPT erspart wird.

Limitation #5: Mangel an emotionaler Unterstützung und kreativem Denken

Das Lernen mit ChatGPT schätze ich sehr, da ich die Möglichkeit habe, mehrmals nachzufragen, ohne befürchten zu müssen, einen Lehrer oder eine Lehrerin damit zu belästigen. Zudem kann ich, auch weil ich erwachsen bin, gut reflektieren und verstehen, warum ich bestimmte Inhalte nicht erfasse und an welchem Punkt ich den Anschluss verloren habe. Dies könnte für jüngere SchülerInnen eine größere Herausforderung darstellen, da sie möglicherweise nicht in der Lage sind, ChatGPT eine entsprechende Rückmeldung zu geben.

Aber ChatGPT kann mich nicht so begeistern wie DozentInnen, die mit Leidenschaft und Begeisterung über sein Fachgebiet sprechen. Das Lernen mit ChatGPT hängt meiner Meinung nach also stark von intrinsischer Motivation ab.

Zum Thema Kreativität, das finde ich nun doch zu komplex für diesen Abschnitt,  vor allem weil  Menschen sehr unterschiedliche Vorstellungen davon haben, was Kreativität ausmacht. Es handelt sich dabei um ein weitreichendes Thema, aber der Vorteil bei meiner Hausaufgabe war, dass ich für das einfache Coding keine Kreativität benötigte.

Limitation #6: Der Wert des sich Durchkämpfens

Für mich ist Lernen auch damit verbunden, an seine Grenzen zu stoßen, Frustration zu erfahren und diese Frustration zu überwinden. Es bedeutet, schwierige Situationen zu überbrücken und durchzuhalten, auch wenn es schwerfällt.

Dieser Prozess wird maßgeblich beeinflusst, denn durch ChatGPT ist sofort jemand da, der weiterhilft. Es kommt zu vielen kleinen Erfolgserlebnissen, die meiner Meinung nach dazu verleiten, immer eine Stütze im Kopf zu haben und nicht den schwierigen Weg gehen zu wollen. Das könnte langfristig dazu führen, dass man alles ablehnt, was schwierig und somit unangenehm sein könnte.

Ein Beispiel: Als ich das Höchstlimit von 40 Nachrichten innerhalb von 3 Stunden erreicht hatte und ich das Modell wechseln musste, bemerkte ich sofort, wie mein Kopf signalisierte: „Mhm, jetzt wird es mir zu anstrengend.“

Auf der anderen Seite muss ich sagen, dass ich durch ChatGPT wahrscheinlich viel länger an der Hausaufgabe gesessen habe, als ich es ohne getan hätte. Die Erfolgserlebnisse haben mich motiviert, weiterzumachen.